随意浏览看到的东东
都是一些乱七八糟的东东。 只有程序员看的懂面试圣经。
常见的图像变换
本文主要描述了图像之间的各种变换：平移；翻转；翻转+平移；相似变换；仿射；投影 ##2D图像变换 平移： 2维平面的平移可以写成：\(x' = x + t\)或者\(x' = [I\ t] \bar x\),其中\(I\)是\(（2*2）\) 的单位矩阵,\(\bar x=(x,y,1)\)是平面...
各种插值方法
本文主要讲解各种插值方法：1，最近邻插值；2，双线性插值；3，双三次插值 最近邻插值： 这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。设i+u, j+v(i, j为正整数， u, v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素灰...
git使用中遇到的问题
git使用中遇到的问题：1.版本回退后推送；2.解决每次push输入密码问题； 当在本地版本回退时，在上传remote时，会出现： Pushing to git@github.com:519ebayproject/519ebayproject.git To git@github.com:519...
基于sift的图像拼接
本主要介绍sift特征，opensift算法和图像拼接 #stitch资料整理 sift详细介绍可以参考SIFT算法详解及应用(讲的很详细).pdf(我忘记从什么地方下的了，作者请原谅)。 源代码可在这里下载。 说明 在这个代码内有详细的程序注释，他是基于opensift库(库的介绍在这里,...
常见的几个导数矩阵
本文主要讲述了最基本的几个关于导数和二阶导数的矩阵如：梯度，Jacobi 矩阵，拉普拉斯矩阵，Hesse 矩阵。 梯度（一阶导数） 对于一个含有 n 个变量的标量函数，即函数输入一个 n 维 的向量，输出一个数值，梯度可以定义为： Jacobi 矩阵 Jacobi 矩阵实际上是向量值函数的...
jekyll使用中遇到的问题
本文主要描写在使用jekyll遇到的问题及解决办法。其中基本安装过程见使用jekyll在github搭建博客 如何在jekyll使用公式 修改html头部。 在每个页面开头加上这么一句，在Jekyll下可以通过修改default.html加上。 <script type="text/ja...
使用jekyll在github搭建博客
本文主要讲述在github创建个人主页，安装jekyll，下载修改模板，上传模版 github主页创建 首先在github网站注册帐号; 创建完帐号后，个人界面右上角“+”处添加!”New repository” 注意：1.在上图中第一步填写的是“username.github.io”,...