本文主要是关于智慧城市比赛准备阶段整理的一些东西
异常事件检测
Abnormal Event Detection at 150 FPS in MATLAB
- project网址,这个是第二作者的个人网页，里边可以找到源代码和测试数据。其他作者个人网页内暂时未找到有用的东西。
- 下载的代码可以直接运行，但是有部分是不能看到源代码的。
- 可以在这个网址下到全部源代码,下载后修改读取文件可运行。
- 这个网址是C++的代码,暂时没有测试可用性，但是作者没有优化，效率不高。
- 这篇文章的主要思路是使用spare表示的方法，训练阶段构造正常事件表达式，在测试阶段时，看是否满足表达式，若步满足则为异常事件。
Histograms of Optical Flow Orientation and Magnitude to Detect Anomalous Events in Videos(HOFM)
- project网址里边可以找到代码下载网址
- 代码暂未运行，但看代码很简单。
- 该文章的思路很简单，首先提取时空特征，进行训练。测试时使用最近邻找是否该事件离正常事件足够进，若小于某个阈值的话则为正常事件。
Online Anomaly Detection in Crowd Scenes via Structure Analysis()ADC_SA)
- 该文章可以在这里下载,这个是第三作者的个人网址，西安光机所的老牛人。但是还有找到源代码。
- 该文章的主要思路是行人识别->提取描述子->跟踪。这里知识简短的说一下，有可能不对。这篇文章已经看了好长时间了，有可能忘记了。
- 这是一篇online(在线)识别的。意思就是说不需要只需要一个视频前几帧图像进行训练，不用单独训练。
Online Learning with Self-Organizing Maps for Anomaly Detection in Crowd Scenes
- 文章下载地址这个是作者的个人网站，
- 代码下载地址,整个是作者的github帐号，里边有好多好东西。代码是用c++写的，初步测试能运行，但是只能发现某帧有异常事件，不能事件定位。
- 该文章也是属于online型的。文章还没看
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还有好多文章，看了感觉没什么用处，就不上传了。
跨摄像头行人检测与跟踪
基本思路是：行人检测与跟踪，多个摄像头行人之间的重匹配。
Context-Aware Hypergraph Modeling for Re-identification and Summarization
- 作者网址,牛人一个。里边有好多跟踪的论文和代码。该文章看了一周多了还没看懂，可能是心不在焉吧，最近烦心事太多了。呆几天再看看。
- 作者github帐号好多好东西奥。
Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function
- 文章下载地址，这个是2015年龚老师那组进决赛后根据比赛写的，但是听作者意思是该文章和实际情况有点不一样，可以作为参考。源代码作者不给，文章我暂时还没有看。
过程中遇到的问题
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