计算机视觉

这都是涉及到计算机视觉,图像处理和机器学习方面的文章

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各种插值方法

本文主要讲解各种插值方法:1,最近邻插值;2,双线性插值;3,双三次插值 最近邻插值: 这是最简单的一种插值方法,不需要计算,在待求象素的四邻象素中,将距离待求象素最近的邻象素灰度赋给待求象素。设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰...

基于sift的图像拼接

本主要介绍sift特征,opensift算法和图像拼接 #stitch资料整理 sift详细介绍可以参考SIFT算法详解及应用(讲的很详细).pdf(我忘记从什么地方下的了,作者请原谅)。 源代码可在这里下载。 说明 在这个代码内有详细的程序注释,他是基于opensift库(库的介绍在这里,...

常见的几个导数矩阵

本文主要讲述了最基本的几个关于导数和二阶导数的矩阵如:梯度,Jacobi 矩阵,拉普拉斯矩阵,Hesse 矩阵。 梯度(一阶导数) 对于一个含有 n 个变量的标量函数,即函数输入一个 n 维 的向量,输出一个数值,梯度可以定义为: Jacobi 矩阵 Jacobi 矩阵实际上是向量值函数的...